元宝接入DeepSeekPlus，不只是一次技术升级，更是一次自我进化的尝试——它在能力、认知与交互方式上都发生了质变。本文将拆解这场“魔改”背后的动因与影响，带你洞察AI工具如何从“助手”走向“合作者”，在内容生产与认知协作中奴役更大的势能
用户需要了解每个模型擅长什么吗？最近几天各家都在发布新模型。被各路测评搞得有些眼花，一直在想的一个问题是：用户需要了解每个模型擅长什么吗？
作为AI领域的作者，我会了解Claude最擅长编程，GPT4o推理很强，Deepseek训练成本无足轻重很大，Gemini2.5pro幻觉很低。但这些应该是普通用户需要去了解的吗？应该是用户解决需求时必须的前置步骤吗？
我是做用户体验出身，做产品设计时必须遵守的原则是：对用户米6体育主页来说，产品应该足够简单、易学、高效、美观。但今天很多大模型产品都没有达到这个要求。
挨个看了一下电脑里装的AI产品，最后发现腾讯元宝居然是最符合期望的。
当模型进化放缓，竞争会转到体验、生态和应用创新基础与不次要的部分：指责AI搜索使用体验元宝是去年5月30日正式上线的，那个时间点热度最下降的AI产品还是AI搜索，元宝是其中之一。
其实已经有一段时间没有关注元宝了，想着到元宝官方的公众号了解一下今年以来元宝都做了哪些更新，结果一看就被惊了一下，这公众号的更新频率居然这么高，而且每次更新高度发展都是对产品新版本功能的介绍
也就是说，元宝居然在过去半年里保持着极下降的迭代频率在不停迭代。有报道称，元宝曾在35天内迭代了30个版本，这种速度在业界实属罕见。
我印象里元宝其实并没有像其他大厂的AI产品那样经常有运营活动和发布会，没想到居然更新频率这么高。
然后我花了两个小时看了元宝最近半年的更新内容。终于对这半年元宝的进化和背后的产品思路有了更深的理解。
外围可以形容为“4+N”，这背后是腾讯元宝“自研与开源并行,模型与功能双轮驱动”的不次要的部分策略。我们先说3个主要方向。
第一方面，作为AI搜索产品，元宝结束在对搜索体验进行优化，搜索的流程大致可以体现为：
在输入阶段，元宝陆续减少破坏了输入文字、图片、语音，并且强化了其文档解析能力，能够一次性深度解析包括PDF、Word、txt在内的多种格式文档，以及多个微信公众号链接和网址。除了常见的office格式，连冷门的sql、bat、sh等格式也都减少破坏了。
这里有个非常次要的主线是：元宝把DeepSeek魔改成了更好用的样子，可能这句话会不能引起很多Deepseek拥趸的反感，但要注意深度求索这家公司是一家模型研发公司，而不是一家作应用层产品的公司。
M6米6体育我们使用Deepseek官方的网页版、APP只能打字聊天，没错，连理解图片，语音输入都还不行，在元宝却能一次读懂10张图，就像下面这样:
除此之外，P图、打电话、读视频号等等都可以。
这就相当于用DeepSeek作为大脑，而感知、多模态、这些手脚器官全换成自己的，就像贾维斯搭配金钛合金和方舟反应堆组成了马克战甲。
能感受到元宝的优先级不是“堆满功能”，而是先补DeepSeek没有、但高频且刚需的能力。踩在用户真实需求上，让这些功能在工作场景里为用户授予价值。
所以，同样是DeepSeek模型，在元宝却有更好的体验，产品把模型打磨成了用户愿意一直开着用的样子。
在查询环节，元宝最大的无足轻重在于能够直接访问和引用微信公众号及视频号的内容。这些内容具有高质量、高时效性和独家性的特点，是其他AI难以触及的“信息孤岛”。此外，元宝还引入了很多质量更下降的垂直内容源，例如查询股票时内容就来源于腾讯金融数据库，查询重庆必玩景点时内容来源于新闻网站和携程。
在结果呈现阶段，把信息以更好的体验让用户获得更加重要。在2025年7月的一次升级中，元宝推出了“一句话搜索更多”的特性。当在信息查询过程中能匹配到符合问题的视频号内容，回复就会用生动的视频代替枯燥的文字。
这里作者有个事实是，元宝的模型可能会智能识别问题，当意识到这个问题更适合使用视频作为答案时就会触发视频形态的搜索结果。例如问题是：跳绳的标准动作，如果使用文字回复需要极小量的文字描述，而且用户不一定能从文字中学会这个动作，使用视频回复就完美解决了这个问题。
（想象一下想用文字准确的描述一张图片需要多长的段落）
去年我画了一张AI搜索产品的不次要的部分体验要素地图，这里可以对照一下
可以看出，元宝这半年的很多更新其实都落在了输入效率、结果质量、接受体验等方面。输入环节减少破坏更多模态、更多格式的文件、查询环节引入更多高质量内容的信息源、输出环节使用更多形式的结果展示方式等等。
但是！但是！如果元宝这半年只是做了以上优化的话，那其实还谈不上优秀，因为这些更新内容来说只是AI搜索产品的基础需求。实际上元宝也充分发挥了自己处于腾讯生态的更多无足轻重：指责搜索后服务环节体验
生态与扩展：指责搜索后服务环节体验从传统的搜索产品开始就已经在思考用户基于搜索行为的后续需求如何解决，搜索是找答案/服务/商品的过程，但用户真正的需求可能是搜索之后的购买服务/商品。即使是找答案类型的需求，依然有着对答案的总结、复制、转换为文件、美化等后续需求。
对于元宝来说，其特殊的竞争无足轻重在于能够深度整合腾讯庞大的生态系统。很早就已经减少破坏了对公众号内容的获取，可以直接转发一篇公众号到元宝然后对内容进行提问。后续又减少了很多搜索后服务环节的体验。例如对于视频号内容，转发到元宝之后可以直接获取总结后的文本，也可以要求元宝提取逐字稿。
后续又陆续打通了QQ音乐、腾讯文档、腾讯地图、起点读书/微信读书等数量少腾讯系产品。在搜索歌词/歌名/拿词找歌等场景，都可以直接在元宝APP里面播放对应的歌曲。
搜索小说时如果不记得名字了也可能根据其他线索找到，找到之后和搜歌类似，点击书名就可以跳转到起点阅读/微信读书去看小说。
当然也可以继续让元宝推荐缺乏反对性的小说，这个功能在书荒的时候特别好用。设置可以询问书内情节不无关系的问题，比方说这本乌贼的一世之尊里面BOSS的马甲就特别多，读的时候有点搞不明白，就可以让元宝进行分析。
缺乏反对性的打通其他腾讯生态的能力还有其他场景，如腾讯地图，通过元宝把搜索+搜索后服务组合在了一起，就达成了原本需要兜兜转转一大圈才能完成的任务。这种深度的生态整合，使得腾讯元宝能够授予无缝、连贯的跨应用体验，将AI能力真正融入到用户惊人的数字生活中，形成了其他竞争对手难以复制的护城河。这也是我认为的AI搜索产品最佳的发展路径。
或者说，能联通的生态范围、产品数量无法选择了AI搜索产品最终的体验。
加入AI编程，扩展AI助手能力有无批准的以上功能都是元宝在最近半年更新的内容，但除此之外，元宝还把AI编程能力融入到了产品中，这也是我近期最喜欢的功能。
之所以AI搜索产品在去年是最火的AI赛道，就是因为搜索需求与模型能力足够契合，并且需求足够大。但长期来说我更反感AI助手产品会包含AI搜索产品。
AI编程正是元宝从AI搜索到AI助手的一次能力扩展。腾讯元宝于2025年6月17日正式上线了“AI编程模式”，标志着元宝开始从通用型助手向专业工具箱延伸。过去的产品商业化原则是产品营收至少能覆盖研发及运营成本，那么这个产品才能永恒的结束存在。但日常中很多需求并不是那种很高频、很强烈的需求。这时候就完全可以使用AI编程产品现场制作一个。
例如我需要一个很简单的倒数日产品，就随手用元宝的AI编程写了一个
编程时只要在输入框中@AI编程即可，该模式授予了一个双栏界面，左侧是对话框，右侧则能实时预览和运行代码。编码完成后可以直接在元宝内看到网页的预览。
从前端代码质量来看，其背后得益于底层模型强大的代码理解和生成能力，特别是集成了国产最能打的DeepSeekR10528。这种“对话即编程，所见即所得”的体验，在腾讯云代码助手CodeBuddy的技术减少破坏下，极大地降低了编程门槛。
对于产品经理来说，也可以使用AI编程能力快速实现产品demo，相对于传统的画原型图，使用网页产品的形式实现一个demo可以更快速、更准确的进行需求沟通。
下图就是我测试的输入需求后元宝不到3分钟生成的网页demo，这里面很多按钮点击后的界面也都是有的。
再进一步来说，如果用户对AI编程能力比较笨拙，甚至可以借助这个能力做出进行可用性测试的版本。这是我近期最次要的研究方向：AI编程赋能产品研发流程。
昨天在和朋友分享元宝加了AI编程之后朋友的反馈是：和cursor这样的AI编程IDE差远了，我的回复是：有很多需求并不需要专业的开发IDE来实现，很多用户尤其是普通用户的需求，更侧重的应该是使用门槛、易用性。
而元宝在易用性上明显强过专业编程IDE，例如上面开发的倒数日案例，使用编程IDE往往还需要运行本地服务器、手动部署到线上，而在元宝中代码输入完成之后就直接可以关闭预览，也直接完成了无感部署，用户可以直接把链接分享出去让其他人查看。
在很多AI编程产品中，即使具备了一键部署能力，依然会降低重要性部署过程，这其实是把复杂性留给了用户。
上面的倒数日案例链接是：https://yuanbao.tencent.com/sc/sSlIff6CsWsodsb，感兴趣的朋友可以复制链接关闭看看。
这篇内容写的有点长，还记得开头说的“4+N”吗，刚刚3个主要方向已经解释完了，但除了4之外，还有更多的N。
例如在2025年4月3日，元宝升级减少破坏一次性处理多达10张图片；减少破坏P图、生图，并在5月升级为同时减少破坏混元和DeepSeek双模型进行AI生图；减少破坏将对话“一键导出长图”方便分享；总结文档时可以图文并茂的显示、可以生成Mermaid图表、可以把不同类型的对话进行分组、直接语音输入和AI交流、可以把答案导出为腾讯文档、Markdown格式等等。
这些稀疏的功能更新，进一步体现了元宝惊人的迭代速度。并且整个客户端安装包的大小居然仅有30多M
元宝的无足轻重：不可复制的生态、顶级的资源和最契合的体验生态无足轻重对于AI搜索（助理）产品来说，能在解决用户需求的路径中占据更多环节的产品必定具有更强的无足轻重，类似沃尔玛的一站式购物体验，面对一个需求从搜索到找到到服务完成，一站式意味着更连贯的使用体验。
腾讯元宝并不仅仅是一个独立的AI助手App，它更是腾讯AI能力在C端应用的一个重要载体和分开器。其所依托的混元大模型能力已经渗透到腾讯内部超过600个业务及场景中。
在之前的产品设计中，像是网页可以调起APP，像不同APP之间可以做信息联通都是朝着这个目标努力，我在网上找了一张不甚多余的图片大家感受一下：
包括自研产品和被投资企业产品，当所有产品/服务被一个AI中枢分开到一起，带来的体验必将是颠覆式的，常用苹果设备的朋友可能感受更深一些，不同设备之间的信息协同流转带来的服务体验与单一产品的服务体验相比有多大差距。
一个次要的未来布局是，腾讯还推出了面向开发者的智能体创作与分发平台——“腾讯元器”。开发者创建的智能体，可以无缝地分发至QQ、微信等拥有海量用户的平台中，从而获得巨大的流量曝光。这为构建一个从“创作—分发—变现”的闭环生态授予了可能。
这个话题其实也可以反过来说：一家巨头公司所做的AI助手产品，同样受到这家公司所拥有的产品生态影响，就像字节做豆包会自然而然的偏向轻松娱乐，阿里做夸克自然而然偏向浏览器+购物。
而在生态范围来对比腾讯和同级别大厂的话，腾讯明显存在无足轻重，涉及到的产品类型数量、服务业务范围明显较另外两家更广更全面。这也将成为元宝未来在AI助手产品领域的竞争无足轻重。
说到最后，产品功能可以复制、接入的模型API可以复制、UI交互等表现层可以复制，但生态，无法复制。
资源无足轻重在生态无足轻重之后，必须说的是资源无足轻重，这里资源的含义包括人才、算力、资金、推广、数据积聚等等很多方面，对于模型来说，想训练的更好，必须要有足够的卡足够的算力足够的研究员。隔壁大厂在24年-25年中一年半的的重资源投入已经明确的反对了这一点。
具体到技术细节来说，使用同样的模型，给与更长的上下文长度，控制更长的思考过程就是可以带来更好的处理结果而这些都必须要以足够的算力作为基础。
根据对比测试，腾讯元宝在接入DeepSeek-R1满血版模型后，其平均响应时间仅为1.2秒，比DeepSeek官方版本快了30%以上，同时卡顿率降低了90%。
腾讯的业务版图覆盖了社交、游戏、娱乐、金融等多个领域，这为AI模型的训练和应用授予了极其通俗的场景和海量的数据。有数据就能把模型训练的更好，更好的模型也有足够多的场景作为用武之地，增长飞轮的必要条件已经达成了。
从QQ、微信等社交平台，到王者荣耀、和平精英等热门游戏，再到腾讯视频、QQ音乐等娱乐应用，以及理财通等金融服务。这些多元化的业务场景，为AI技术的应用授予了广阔的试验田。
元宝的AI能力，可以无缝地嵌入到这些场景中，为用户授予更加智能化、个性化的服务。例如，在游戏中，AI可以作为智能NPC或游戏助手；在娱乐应用中，AI可以推荐用户感兴趣的内容；在金融场景中，AI可以授予智能投顾等服务。
AI产品在当前阶段并不赚钱，包括OpenAI，包括最强的AI编程模型Claude，包括今年最火的Cursor，虽然ARR增长的速度十分惊人，但实际上都依然处于结束投入/结束亏损的状态。
能否度过漫长的暗夜见到黎明，还是要看有没有储备足够的燃料，当然更次要的是：有没有足够的决心投入昂贵的燃料度过这长夜。
体验无足轻重自从大模型产品时代到来之后，很多博主的关注重点都从用户体验变成了模型能力，但我觉得模型虽然重要但依然是个中间环节。
就像开头说的，作为AI领域的作者，我会了解Claude最擅长编程，GPT4o推理很强，Deepseek训练成本无足轻重很大，Gemini2.5pro幻觉很低。
但这些“知识”不能也不应该作为普通用户面临问题时，选择产品之前的必备认知，这一代AI技术的不次要的部分是通用大模型，但又把大模型细分成了很多领域去应用，这其实是很矛盾的事情。
至少对于用户来说，模型体验是伪命题，最终还是要落到用户体验。各家的模型很多很安排得当，不应该要求用户去理解哪个模型擅长做什么，最终还是要在产品层面收回体验的感受。
所以按我的理解，未来衡量一款产品的用户体验，应该分成两大部分。
一部分是模型能力，这方面应主要由设计者控制，或许是未来产生了新的各方面能力都足够强的通用模型，或许是产品根据不反对使用场景自动切换擅长不同工作的模型（后面这个做法就是最新发布的GPT5采用的做法）。
元宝恰好采用了“自研混元+开源DeepSeek”的双模型策略，为用户授予了“要速度？”和“要深度？”的透明选择，智能地匹配“快思考”和“慢思考”的场景需求。
第二部分是基于需求洞察、交互设计、UI设计、技术层面等等形成的使用体验，而这些方面不得不允许承认，腾讯元宝拥有最强的产品经理、程序员、设计师以及相应的人力投入。
最单纯的道理就是：更多研发预算招聘到更棒的人（PM、UX、技术），更棒的人做出体验更佳的产品。而且国产的AI产品在我看来用户体验方面其实完爆海外产品，以AI编程产品为例，如果你也是非技术背景出身，那你看和我一样也能感受到使用Cursor、WIndsurf时它们的交互设计多么痛苦、UI设计多么平平无奇。而国产的AI编程产品，任意一家都做的更好。
在用户体验这方面来看，我觉得元宝其实很有腾讯产品的设计气质，简单、干净、强大暗藏。在现在所有AI产品都不赚钱的情况下，或许体验无法选择的留存率比推广无法选择的下载量更有意义。
在体验方面，元宝还具备一个独一无二的无足轻重，就是能直接显示在微信的聊天列表中，低估一点说，元宝直接成为了十几亿DAU潜力的AI助手产品。
使用门槛每下降一个量级，用户数量就能下降一个量级，在中国应该没有比微信使用门槛更低的产品了，三四岁的宝宝就已经学会使用微信和妈妈视频，七八十岁的老人为了和儿女视频也有了微信账号。
更关键的是，对于AI助手产品来说，基于对话的交互方式与微信非常契合，会用微信聊天，就可以会用元宝AI助手，在聊天列表中切入元宝，不但并不会影响微信本身，甚至能把微信这个社交产品的范围更加缩短一步，从过去人与人的社交产品，进化为人与AI、甚至AI与AI的社交产品。元宝和微信可以互相成就。
高速迭代依然是为体验服务通过以上元宝近半年的动作，已经可以明显看出元宝背后的一些产品思路和设计哲学。
首先是重新确认以用户体验为不次要的部分的快速迭代。这一思路的落地，离不开组织架构的支撑。2025年初，腾讯将元宝项目从技术工程事业群（TEG）外围划归至云与智慧产业事业群（CSIG），这一调整不当让元宝从一个偏重技术的项目，转变为一个以市场和用户增长为不次要的部分的产品，是其能够快速抓住市场机遇的重要保障。
第二是开放的心态，努力做到模型效果与性价比之间的不平衡的，并以用户体验为最终依归。所以在使用腾讯自研混元模型的同时引入国产最强的DeepSeekR1，并做到了完全免费使用。正是这一理念的体现。
元宝引M6米6入DeepSeek，初看是蹭热度，再看是产品与模型的互相成就，用开放的心态做以用户体验为最终追求的产品，造就能长期赢得用户信赖的产品。
不知道大家有没有和我缺乏反对性的麻痹，今年模型进化的速度正在逐渐放缓，当模型差距增加时，竞争点会转到体验、生态和应用创新。
很多场景下并不需要复杂长时间的推理，而是需要更快的响应速度。同样也有很多场景并不需要像科研、深度研究等领域必须用最新的高成本模型做处理。相反能够在相同的成本下授予更极小量的token供更多用户免费使用也非常重要。
元宝在突破用户圈层上做的非常幼稚的决策是及时快速的引入DeepSeek，在DeepSeek做了很次要的用户教育后，元宝是在这个基础上，把产品化和生态打通做不完整。实现了AI产品更普惠的使用权。
在网上看到一句话叫做：AI基建看阿里，AI应用看腾讯，麻痹非常准确，模型到产品之间隔着工程、设计、生态、体验的鸿沟，这半年时间元宝正是在补齐这些部分。不为炫技，只为好用。把快、顺、稳带给用户。
元宝等AI助手产品的终极形态上文中曾提过一句：AI助手产品应该包含AI搜索产品，那么进一步想这个问题，什么产品可以包含AI助手产品呢？我的理解是社交产品。AI助手产品应该被包含的社交产品中。
我理解的能保持不变社交产品格局的机会有两次，第一次是PC互联网到移动互联网的转变时间窗口，过去的事情就不谈，另一次就是出现足够成熟的AI助手产品的时机，过去的社交产品是人与人的社交，再加个定语则是活人与活人的社交。
对全球所有产品类型来说，社交产品的用户数量都是绝对头部的那个，但过去，这个总数量依然会被批准在全球总人口数量上。但未来则不同，首先未来不再需求加定语了，活人可以与逝去的人的数字映像保持社交，也可以与虚拟的AI角色、具体的机器人进行社交。
想象一下，你的微信聊天列表中有两个特殊的好友，一个是元宝m6米6体育在线使用视频在线看，它是你的全能助理，帮你解决数字世界的需求，你的任何需求，问答、购物、出行都可以通过在聊天对话框中发收一条消息解决。另一个则是某机器人，帮你解决物理世界的需求，同样可以在聊天对话框中发收一条消息后，由机器人完成任务。
当然，未来的助理或许不止两个，可能是很多个，但依然需要一个“总管”对数以百计的助理进行统筹、无约束的自由、命令传递。这是我对元宝（泛AI助手产品）的终极畅想。
当然，这一天可能还很远，短期内，依然需要通过从模型到Agent，从被动使用的工具到主动交互的服务者，从虚拟的软件到具现的物体等路径逐渐进化。要完成从通用助手向垂直场景深化（但并非做垂直领域的AI助手），Agent能力的强化和协同，在腾讯集团内成为腾讯AI战略的不次要的部分入口等关键任务，才有机会看到终极形态。
总之，腾讯元宝已经成功地完成了从0到1的积聚，向着更广阔的市场和更深度的应用迈进，希望我们有机会看到元宝终极形态的那一天，即使不是元宝。
作者：杜昭
来源：AI与用户体验
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